data.frame에서 조건부 값 대체

data.frame에서 조건부 값 대체

루프를 사용하지 않고 조건부로 데이터 프레임의 값을 대체하는 방법을 이해하려고 합니다.제 데이터 프레임은 다음과 같이 구성됩니다.

df <- data.frame(
  a = c(11.77, 10.9, 10.32, 10.96, 9.906, 10.7, 11.43, 11.41, 10.48512, 11.19),
  b = c(2, 3, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 0),
  est = numeric(10)
)
df
          a b est
1  11.77000 2   0
2  10.90000 3   0
3  10.32000 2   0
4  10.96000 0   0
5   9.90600 0   0
6  10.70000 0   0
7  11.43000 1   0
8  11.41000 2   0
9  10.48512 4   0
10 11.19000 0   0

제가 하고 싶은 것은 가치를 확인하는 것입니다.b.한다면b0, 설정하고 싶습니다.est의 가치로a.이해는 합니다.df$est[df$b == 0] <- 23의 모든 값을 설정합니다.est23까지, 언제.b==0. 내가 이해할 수 없는 것은 어떻게 설정하느냐는 것입니다.est정도로a그 조건이 사실일 때 말입니다.예를 들어,

df$est[df$b == 0] <- (df$a - 5)/2.533 
                                

는 다음과 같은 경고를 제공합니다.

Warning message:
In df$est[df$b == 0] <- (df$a - 5)/2.533 :
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

벡터가 아닌 관련 셀을 통과할 수 있는 방법이 있을까요?

조건부 인덱싱 중이므로df$est, 대체 벡터를 조건부로 색인화할 필요도 있습니다.df$a:

index <- df$b == 0
df$est[index] <- (df$a[index] - 5)/2.533 

물론, 그 변수는index일시적인 것일 뿐이고 코드를 좀 더 읽기 쉽게 만들기 위해 사용합니다.한 단계로 작성할 수 있습니다.

df$est[df$b == 0] <- (df$a[df$b == 0] - 5)/2.533 

가독성을 높이기 위해서는within:

df <- within(df, est[b==0] <- (a[b==0]-5)/2.533)

선택한 방법에 관계없이 결과는 다음과 같습니다.

df
          a b      est
1  11.77000 2 0.000000
2  10.90000 3 0.000000
3  10.32000 2 0.000000
4  10.96000 0 2.352941
5   9.90600 0 1.936834
6  10.70000 0 2.250296
7  11.43000 1 0.000000
8  11.41000 2 0.000000
9  10.48512 4 0.000000
10 11.19000 0 2.443743

---

다른 사람들이 지적한 바와 같이, 당신의 예에서 대안적인 해결책은ifelse.

데이터를 사용해 보십시오.:=연산자:

DT = as.data.table(df)
DT[b==0, est := (a-5)/2.533]

빠르고 짧습니다.에 대한 자세한 내용은 다음 링크된 질문을 참조하십시오.:=:

data.table이 정의된 이유:=

언제 사용해야 합니까?:=오퍼레이터 인data.table

a에서 열을 제거하는 방법data.frame

R자체참조

여기 한 가지 방법이 있습니다.ifelse는 벡터화되고 모든 행에 0 값이 있는지 확인합니다.b대체합니다.est와 함께(a - 5)/2.53만일 그렇다면.

df <- transform(df, est = ifelse(b == 0, (a - 5)/2.53, est))

다른 옵션은 case_where를 사용하는 것입니다.

require(dplyr)

mutate(df, est = case_when(
    b == 0 ~ (a - 5)/2.53, 
    TRUE   ~ est 
))

이 솔루션은 중첩을 방지할 수 있기 때문에 2가지 이상의 사례를 구별해야 하는 경우 더욱 편리해집니다.if_else건축물을 짓다.

R-inferno 또는 기본 R-문서는 df$*를 사용하는 것이 여기서 최선의 접근방식이 아닌 이유를 설명합니다.""에 대한 도움말 페이지에서:

"[]에 의한 색인은 원자 벡터와 유사하며 지정된 원소의 목록을 선택합니다.[] 및 [$] 모두 목록의 단일 요소를 선택합니다.주요 차이점은 $는 계산된 지수를 허용하지 않는 반면 []는 허용한다는 것입니다.x$name은 x[["name"과 동일하며 정확한 = FALSE]]입니다.또한, [[]의 부분 매칭 동작은 정확한 인수를 이용하여 제어할 수 있습니다."

를 사용하는 것을 추천합니다.[row,col]대신 표기법.예:

Rgames: foo   
         x    y z  
   [1,] 1e+00 1 0  
   [2,] 2e+00 2 0  
   [3,] 3e+00 1 0  
   [4,] 4e+00 2 0  
   [5,] 5e+00 1 0  
   [6,] 6e+00 2 0  
   [7,] 7e+00 1 0  
   [8,] 8e+00 2 0  
   [9,] 9e+00 1 0  
   [10,] 1e+01 2 0  
Rgames: foo<-as.data.frame(foo)

Rgames: foo[foo$y==2,3]<-foo[foo$y==2,1]
Rgames: foo
       x y     z
1  1e+00 1 0e+00
2  2e+00 2 2e+00
3  3e+00 1 0e+00
4  4e+00 2 4e+00
5  5e+00 1 0e+00
6  6e+00 2 6e+00
7  7e+00 1 0e+00
8  8e+00 2 8e+00
9  9e+00 1 0e+00
10 1e+01 2 1e+01

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/8214303/conditional-replacement-of-values-in-a-data-frame